2021杭州大会10月20日，阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾发布大数据AI集成平台新品牌“阿里灵捷”，提供从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的一整套云原生技术架构和产品体系，支撑智能运维平台和强大的数据资产安全管控能力。

“这意味着基于项目的AI交付时代已经过去，专业的人做专业的事。阿里云重组了AI生产关系，专注于AI开发的平台基础设施，让企业和开发者可以更专注于应用开发，可以提供通用的、插件式的服务交付。”贾说道。

事实上，“阿里灵杰”的这一概念与德勤《2021年科技趋势报告》是一致的。报告中提到，随着人工智能和机器学习技术的成熟，强大的工程和运营体系可以帮助组织克服这些障碍，高效实现人工智能技术的规模化，从而加速企业转型。为了扩大人工智能和机器学习的转型优势，人工智能的工匠时代必然会远去。

据了解，本次大会的大数据AI集成平台升级了四个产品，发布了两个开源项目。升级后的产品包括全链路数据管理、新一代云原生全谱数据仓库、与湖仓融合的2.0:智能湖仓、零售业务智能增长引擎。开源项目包括大规模稀疏模型训练引擎DeepRec和多模态向量检索引擎Proxima。

DataWorks发布了全链路数据管理产品体系，基于数据仓库、数据湖、湖库集成等大数据架构，包括智能数据建模、全局数据集成、高效数据生产、主动数据管理、全面数据安全、快速数据服务六大产品模块，帮助企业管理内部不断增加的“数据悬河”，让数据从低质量、低效率流向高质量、高效率，释放企业的数据生产力。

新一代云原生全光谱数据仓库升级发布后，实现了离线数据仓库的整合，同时深度整合了MaxCompute和ho roles这两款一级产品，帮助企业实现10倍性能的高速原生互访，通过快速迭代规模化解决企业数据状态发展不平衡、无法进行智能业务升级等问题。

零售商业智能增长引擎专注于在线业务的全客户旅程周期中的关键环节，通过大数据和AI技术帮助客户撬动业务增长。同时，两个AI“魔兵”重度开源，一个大规模稀疏模型训练引擎DeepRec和一个多模态矢量检索引擎Proxima，帮助企业提升搜索、广告等AI服务的效率。

除了产品升级和开源项目的发布，阿里云还首次披露了如何分三步实现AI工程3360数据和计算能力的云端生化、规模调度和分布式编程范式、上层算法开发和服务标准化和通用化。同时首次披露了AI工程载体机器学习平台PAI的架构设计理念。

在大数据方面，阿里开启了开源大数据技术平台的十年进化。过去十年，阿里云是如何引领开源数据湖、实时、云原生、智能等技术潮流的？阿里云在开源大数据和AI技术上的积累和突破，为客户提供了业务创新的技术基础，帮助客户吸收开源红利。

贾提到，大数据AI集成平台的能力已经应用于多个行业场景，包括犀牛制造、央视、中国太保、三一重工、马森电商、Xpeng Motors等。